近日，欧莱雅官网挂出一条消息：与英伟达扩大合作。

 

 

这不是两家公司的第一次联手。2025年6月，欧莱雅已经用上了英伟达的AI平台，用来做3D设计、视觉营销。

 

这一次，欧莱雅把AI的触角伸向了更深处——研发。用英伟达的ALCHEMI框架，在虚拟环境里模拟分子搭配。科研人员同时测试数千种配方变量，研发效率可提升100倍。

 

可以看到的是，美妆企业AI布局正进入深水区。但深水区里，似乎只有头部玩家。

 

 

PART.01

联手英伟达

欧莱雅的“AI牌”越打越深

 

 

此次合作中，欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架与仿真工具直接嵌入研发生态。这套AI引擎可在虚拟环境中模拟成分性能和质地，科研人员可同时测试数千种配方变量。

 

据了解，此次合作的研发重点锁定在光防护（防晒）与肤色管理两大领域。这两类配方原材料多、组合复杂，同时还需兼顾成本与使用体验，是化妆品研发中的难点。

 

 

“通过将NVIDIA ALCHEMI集成到其研发工作流程中，欧莱雅集团可以在原子尺度上模拟成分性能，加速配方方面的突破性发现。”英伟达零售和消费品包装品人工智能副总裁Azita Martin表示道。

 

欧莱雅集团负责研究、创新技术的副首席执行官Barbara Lavernos则表示：“与英伟达的合作无疑为欧莱雅研究实验室带来了新的维度，通过将AI驱动的分子模拟应用于最核心的专有活性成分，可加快为全球消费者开发更有效、更具感官享受且更易于获得的产品。”

 

 

这并非双方的首次合作。

 

早在2025年6月，欧莱雅就已首次披露了与英伟达的协作方向。在第一阶段的合作中，欧莱雅主要依托NVIDIA AI Enterprise平台，将生成式AI与物理AI融入品牌运营。当时的重点在于提升3D数字渲染的规模化应用，以支持更高质量、高频次的视觉营销。

 

不仅如此，2025年以来，欧莱雅在AI领域都在保持密集布局，并官宣了多项合作或投资，覆盖营销、配方开发、原料筛选等多个环节。 

 

除了与英伟达的两次合作以外，欧莱雅还于2026年1月宣布在印度投资3.5亿欧元建立全球首个AI驱动的美容科技中心，并与IBM、Appier、Omi等多家科技公司达成合作，意图构建从原料筛选到消费者体验的AI全链路技术壁垒。

 

▲图源：网络

 

 

PART.02

头部美妆企业AI布局已成壁垒

 

 

欧莱雅并非唯一重押AI的美妆巨头。雅诗兰黛、联合利华、资生堂、拜尔斯道夫、爱茉莉太平洋等国内外美妆巨头，都在用各自的方式将AI嵌入核心业务。

 

比如，雅诗兰黛与微软联合成立AI创新实验室，打造专属内部智能平台；同时联动OpenAI，在公司内部部署超240个定制GPT，全面重塑工作流程，实现各职能团队的效能升级。对雅诗兰黛而言，AI早已不是单纯的辅助工具，更是集团“重塑美妆新境”战略愿景的核心驱动力，贯穿于研发、营销、运营全链路。

 

同样将AI上升至战略高度的还有联合利华。在其最新发布的“2030年增长行动计划（Growth Action Plan 2030）”中，人工智能已被正式确立为公司转型升级的关键引擎，成为支撑未来增长的核心支柱。

 

早在去年7月，联合利华便推出“AI for Science”创新平台，该平台依托企业长期搭建的AI科研能力体系，是其全球研发数据平台的重要组成部分。回溯布局轨迹，联合利华自2020年成立AI Hub后便持续加码，先后与深势科技、英矽智能等专业伙伴达成合作，通过该平台将人工智能深度融入科研实践，精准提升研发的精准度与效率，实现科研环节的降本增效。

 

 

国内头部企业也在加速跟进。 

 

例如，珀莱雅战略合作伙伴恩和科技发布面向生物制造领域的Physical AI平台SAION AI，打通从AI生物发现、功效原料量产到消费终端应用的转化链路。不仅如此，此前珀莱雅还通过任命公司首位CDO（首席数字官）、与蚂蚁集团达成AI战略合作等动作加速AI布局。 

 

上美股份斥资3亿元打造了智慧工厂，据称这是中国首个AI智能化妆品无人车间。该工厂占地面积2万平方米，每日产能200万瓶，AI视觉检测系统每秒可进行20次产品瑕疵筛查。

 

▲图源：网络

 

华熙生物通过AI辅助研发、数据驱动优化等方式，在合成生物学领域实现AI与生物技术的融合。华熙生物董事长赵燕更是在2026年1月表示，2026年将成为AI真正进入华熙生物的元年。

 

她介绍道，AI将全面融入企业管理与业务运营，未来公司或将出现上百个硅基智能体，不仅实现对“碳基人”的管理优化，更将贯穿各业务场景。

 

谷雨品牌母公司旗下子公司——广州青囊生物科技有限公司通过AI酶筛选与复合酶仿生转化技术，实现稀有人参皂苷CK的超2500倍含量提升，并由此完成了行业首个稀有人参皂苷新原料的备案……

 

百雀羚则是举办了首届“发现中国美”全国大学生AIGC创意设计大赛，从AIGC营销切入，吸引200所高校700余名学生参与。通过这一模式，百雀羚以较低成本获得大量AI营销素材，同时搭建了与高校青年创作者的连接通道。

 

 

不难看出，国内外头部美妆企业都在加速布局AI，国际企业凭借技术自研优势深耕核心领域，国内企业则通过AI部署在供应链、营销、组织运营等方面提质提效。

 

 

PART.03

头部企业和中小企业

差距进一步拉大？

 

 

随着各大美妆集团在AI赛道上的深入布局，头部品牌与中小品牌的差距正加速拉开。

 

头部美妆企业的核心优势集中在三点，均为中小品牌难以复制的壁垒：

 

一是数据资产。例如欧莱雅拥有庞大的皮肤与毛发数据、4000名科研人员，以及数十年积累的专有活性成分库；雅诗兰黛、联合利华同样沉淀了数十年的市场数据、消费者反馈与配方实验记录。这些数据是AI模型训练的核心燃料，也是技术壁垒的基础。

 

二是算力支撑。头部美妆集团可直接与英伟达、微软、谷歌等科技巨头合作，获取最前沿的AI工具与技术支持，无需承担底层技术研发成本。

 

三是组织保障。头部美妆集团普遍设立数字化运营官等专职岗位，从组织架构上确保AI战略落地，实现技术与业务的深度融合。

 

再看中小品牌。AI应用停留在营销文案生成、虚拟试妆等浅层场景。研发端空白，研发数据缺失，依赖代工厂提供现成配方。没有历史数据沉淀，缺乏持续积累数据的能力。即便采购AI工具，没有数据喂养，工具也发挥不出应有价值。

 

欧莱雅与英伟达的这次合作，表面上看是两家公司的联手，背后其实是整个行业的一道分水岭。有能力抓住这一轮技术红利的，目前只有头部玩家。而中小品牌，正在被越甩越远。

 

但需要看到的是，AI在美妆行业仍处于起步以及试错阶段。先发优势不等于终局优势，深水区的赛道上，考验的是谁能率先跑通模式。